网站首页  /  人才培养  /  研究生工作  /  正文

设计创新与纤维科学研究院举办2024年第一期研究生学术论坛

稿件来源: 作者:严秦竹 编辑:严秦竹 审核:沙莎 发布日期:2024-03-27 阅读量:

3月26日下午,设计创新与纤维科学研究院在综合楼601教室举办了2024年第一期研究生学术论坛。本次论坛由2021级研究生李怡以《基于人工智能技术的纺织品艺术风格迁移——以汉绣为例》为题进行学术成果汇报。

李怡首先向大家介绍了国内外基于深度学习的风格迁移技术的研究现状。由于传统风格迁移技术模型泛化能力差,忽略高层语义信息,采用逐像素编译实现风格迁移。近年来,随着深度学习的风格迁移技术生成速度和质量得到明显提升,可适用于多场景应用,特别是应用到服装的多种场景中,提高了图像识别检索的准确率。但是国内主要根据刺绣图案的全局信息或局部信息进行仿真,对刺绣的仿真效果主要为了满足电脑刺绣的应用,还没有针对刺绣的具体类别针法的仿真方法。她在研究中通过构建汉绣图案数据集,针对输入的众多图像进行图像处理,利用YOLOv4检测算法对图像进行标签分类,对植物、动物、景物和器物建立专属的分类库,建立了汉绣风格迁移模型,提出了基于卷积神经网络的汉绣艺术风格迁移方法,实现汉绣特色针法的真实感模拟。最后通过模型的定性分析与定量分析,验证模型的有效性和可行性。

设计创新与纤维科学研究院沙莎副院长对李怡的研究成果表示了肯定,她指出随着科技的不断发展,人工智能与我们生活的方方面面都有非常密切的联系,尤其是在纺织服装行业。她希望在座的研究生们能从今天的学术分享中获得灵感和启发,在今后的学习和科研中加强交流,在未来取得更好的成绩。

版权所有:Copyright © 2023 设计创新与纤维科学研究院  ALL Rights Reserved